Forgot your password?
Lutte contre le spam d'image
Document Actions
Les spams ont changé de tactique en quelques mois. Effectivement, les filtres destinés à limiter ces messages indésirables ont gagné en efficacité et autant dire que les outils les plus efficaces sont capables de filtrer la plupart de ces courriels non désirés. Toutefois, ces filtres sont uniquement capables d’analyser les spams traditionnels, “de texte”. Néanmoins, aujourd’hui les spammeurs ont changé de technique, et ce sont des spams sous forme d’images qui ont tendance à circuler de plus en plus. Une augmentation de 30% de ce genre de messages a été enregistrée en un an.
La technologie AIF
Pour passer au travers des filtres, ceux-ci peuvent modifier les caractéristiques des images (comme les pixels, la taille ou les couleurs) ou encore multiplier les animations. Toutefois, la technologie AIF (Adaptive Image Filtering), développée par Tumbleweed est capable d’analyser les images contenues dans les courriers électroniques afin de déceler les bonnes des mauvaises. Cette analyse repose sur un système, appelé wavelet transform, qui consiste à transformer le document iconographique en une sorte de formule mathématique représentant sa structure et à en repérer ses variations. À partir de ces dernières, le système AIF est capable de définir l’image comme spam ou non.